การเติมค่าที่หายไปด้วย pandas

ในการสร้าง data pipeline ย่อมหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะพบกับข้อมูลที่หายไป บางครั้งอาจต้องลบระเบียนเหล่านั้นออกจากชุดข้อมูล แต่ในบางกรณีก็จำเป็นต้องเติมค่าทดแทนให้กับข้อมูลที่ขาดหายไป ในแบบฝึกหัดนี้จะได้ฝึกใช้ pandas เพื่อเติมค่าคะแนนสอบที่หายไป

ข้อมูลจากไฟล์ "testing_scores.json" ถูกอ่านเข้ามาเป็น DataFrame แล้วเก็บไว้ในตัวแปร raw_testing_scores นอกจากนี้ยังได้โหลด pandas ไว้ในชื่อ pd แล้ว