การเติมค่าที่ขาดหายด้วย pandas

เมื่อสร้างดาต้าไปป์ไลน์ ย่อมหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะพบข้อมูลที่ขาดหายไป บางกรณีอาจต้องการลบระเบียนเหล่านี้ออกจากชุดข้อมูล แต่ในบางกรณีก็จำเป็นต้องกำหนดค่าแทนข้อมูลที่ขาดหายไป ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะได้ฝึกใช้ pandas เพื่อกำหนดค่าแทนคะแนนสอบที่ขาดหายไป

ข้อมูลจากไฟล์ "testing_scores.json" ถูกอ่านเข้าไปในดาต้าเฟรมแล้ว และเก็บไว้ในตัวแปร raw_testing_scores นอกจากนี้ pandas ก็ถูกโหลดไว้แล้วในชื่อ pd