การลบฟีเจอร์ที่มีค่าที่หายไปจำนวนมาก
ในแบบฝึกหัดนี้จะใช้การเลือกฟีเจอร์กับชุดข้อมูลโรงเรียนรัฐบาลในบอสตัน ซึ่งโหลดไว้แล้วในชื่อ school_df คำนวณอัตราส่วนของค่าที่หายไปในแต่ละฟีเจอร์ แล้วสร้าง mask เพื่อลบฟีเจอร์ที่มีค่าที่หายไปจำนวนมาก
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การลดมิติข้อมูลใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด