เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การเลือกสัดส่วนของความแปรปรวนที่ต้องการเก็บไว้

ให้ PCA กำหนดจำนวน component ที่จะคำนวณโดยอิงจากเกณฑ์ความแปรปรวนที่อธิบายได้ตามที่คุณกำหนดเอง

จะใช้ชุดข้อมูลตัวเลข ANSUR สำหรับผู้หญิงที่โหลดไว้แล้วในชื่อ ansur_df

แพ็กเกจและคลาสที่จำเป็นทั้งหมดถูกโหลดไว้แล้วเช่นกัน (Pipeline(), StandardScaler(), PCA())

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การลดมิติข้อมูลใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])
แก้ไขและรันโค้ด