เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

PCA ในไปป์ไลน์โมเดล

เราเพิ่งเห็นว่า Pokemon ในตำนานมักจะมีค่าสถิติโดยรวมสูงกว่า ลองดูว่าเราสามารถเพิ่มตัวจำแนกประเภทเข้าไปในไปป์ไลน์เพื่อตรวจจับว่า Pokemon ตัวใดเป็น Pokemon ในตำนานหรือไม่ โดยอาศัย Principal Component ที่สกัดออกมา

ข้อมูลถูกโหลดไว้ให้แล้ว และแบ่งเป็นชุดฝึกสอนและชุดทดสอบ ได้แก่ X_train, X_test, y_train, y_test

แพ็กเกจและคลาสที่เกี่ยวข้องทั้งหมด (Pipeline(), StandardScaler(), PCA(), RandomForestClassifier()) ก็ถูกโหลดไว้ให้เรียบร้อยแล้วเช่นกัน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การลดมิติข้อมูลใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Build the pipeline
pipe = Pipeline([
        ('scaler', ____),
        ('reducer', ____),
        ('classifier', ____)])
แก้ไขและรันโค้ด