เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การเลือกจำนวน Component

ตอนนี้จะได้ตัดสินใจเลือกจำนวน principal component สำหรับลดมิติข้อมูลอย่างมีเหตุผลมากขึ้น โดยใช้เทคนิค "elbow in the plot" ครั้งนี้จะทำงานกับชุดข้อมูล ANSUR เพศหญิงที่เป็นข้อมูลตัวเลข ซึ่งโหลดไว้ให้แล้วในชื่อ ansur_df

แพ็กเกจและคลาสที่เกี่ยวข้องทั้งหมดโหลดไว้ให้แล้ว (Pipeline(), StandardScaler(), PCA())

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การลดมิติข้อมูลใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Pipeline a scaler and PCA selecting 10 components
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])
แก้ไขและรันโค้ด