ทำให้พล็อตของคุณโต้ตอบได้
plotly เป็นแพ็กเกจยอดนิยมสำหรับสร้างพล็อตแบบโต้ตอบใน Shiny มีแพ็กเกจอื่นสำหรับการแสดงผลแบบโต้ตอบอีกหลายตัว แต่เราจะใช้ plotly เป็นหลัก เนื่องจากมีฟังก์ชัน ggplotly() ที่แปลงพล็อตจาก ggplot2 ให้กลายเป็นพล็อตแบบโต้ตอบได้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษา: การสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วย Shiny ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
โค้ด Shiny app จากแบบฝึกหัดที่แล้วได้ถูกเตรียมไว้ให้แล้ว ให้แทนที่พล็อตแบบ ggplot2 ด้วยพล็อตแบบ plotly โดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้
- โหลดแพ็กเกจ
plotly - แทนที่ฟังก์ชันแสดงผลพล็อตด้วย
plotlyOutput(บรรทัดที่ 20) - แทนที่ฟังก์ชัน render พล็อตด้วย
renderPlotly(บรรทัดที่ 29) - แปลงพล็อต
ggplot2ที่มีอยู่ให้เป็นพล็อตแบบplotly(บรรทัดที่ 31)
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Load the plotly package
___
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
textInput("title", "Title", "GDP vs life exp"),
numericInput("size", "Point size", 1, 1),
checkboxInput("fit", "Add line of best fit", FALSE),
colourInput("color", "Point color", value = "blue"),
selectInput("continents", "Continents",
choices = levels(gapminder$continent),
multiple = TRUE,
selected = "Europe"),
sliderInput("years", "Years",
min(gapminder$year), max(gapminder$year),
value = c(1977, 2002))
),
mainPanel(
# Replace the `plotOutput()` with the plotly version
plotOutput("plot")
)
)
)
# Define the server logic
server <- function(input, output) {
# Replace the `renderPlot()` with the plotly version
output$plot <- renderPlot({
# Convert the existing ggplot2 to a plotly plot
___({
data <- subset(gapminder,
continent %in% input$continents &
year >= input$years[1] & year <= input$years[2])
p <- ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
geom_point(size = input$size, col = input$color) +
scale_x_log10() +
ggtitle(input$title)
if (input$fit) {
p <- p + geom_smooth(method = "lm")
}
p
})
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)