ฟีเจอร์ขั้นสูงเพื่อปรับปรุงพล็อตของคุณ

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

กรณีศึกษา: การสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วย Shiny ใน R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

16 reviews

เริ่มคอร์สฟรี

ในบทแรกนี้ จะทบทวนแนวคิดสำคัญในการพัฒนา Shiny โดยจะเริ่มต้นจากโครงสร้างพื้นฐานของ Shiny application รวมถึงแนวคิดหลัก เช่น inputs, outputs และ reactivity การเรียนในบทนี้จะช่วยฟื้นความรู้เรื่อง Shiny และเตรียมความพร้อมสำหรับการพัฒนา Shiny app เพื่อใช้งานจริง

Exercise 1: บทนำ Exercise 2: ข้อความอย่างง่าย Exercise 3: การจัดรูปแบบข้อความ Exercise 4: การเพิ่มโครงสร้างให้กับแอป Exercise 5: Input และ Output Exercise 6: การเพิ่ม input Exercise 7: การเพิ่ม placeholder สำหรับผลลัพธ์Exercise 8: การสร้าง output object Exercise 9: Reactivity เบื้องต้น Exercise 10: Reactivity: ตัวแปร reactive อย่างง่าย Exercise 11: Reactivity: การประกอบ reactive variable Exercise 12: Reactive contexts

ลองนึกภาพว่ากำลังเตรียมกราฟสำหรับบทความวิจัยโดยใช้ R แล้วต้องเสียเวลารันโค้ดซ้ำแล้วซ้ำเล่า เพียงเพื่อปรับค่าเล็กน้อยในแต่ละครั้ง ไม่ว่าจะเป็นขนาดและสีของจุด ชื่อกราฟ หรือข้อมูลที่แสดงบนกราฟ ทุกอย่างต้องพอดีก่อนนำไปเผยแพร่ เพื่อหลีกเลี่ยงความยุ่งยากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง Shiny app ที่ให้ปรับแต่งกราฟได้ตามต้องการ

Exercise 1: สร้างกราฟที่สมบูรณ์แบบด้วย Shiny Exercise 2: สำรวจข้อมูล Gapminder Exercise 3: สำรวจข้อมูล Gapminder เพิ่มเติม Exercise 4: การเพิ่ม input อย่างง่ายเพื่อปรับแต่งพล็อต Exercise 5: เพิ่มชื่อกราฟ: text input Exercise 6: เปลี่ยนขนาดจุด: numeric input Exercise 7: เพิ่มเส้นโค้ง smooth: checkbox input Exercise 8: ประเภท input เพิ่มเติม Exercise 9: เพิ่มสีให้กับกราฟ: ปุ่มตัวเลือก (radio buttons)Exercise 10: เพิ่มตัวเลือกทวีป: select input Exercise 11: เพิ่มตัวกรองปี: Slider Input แบบตัวเลข Exercise 12: ฟีเจอร์ขั้นสูงเพื่อปรับปรุงพล็อตของคุณ

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 13: เพิ่มสีให้กราฟ: color input Exercise 14: ทำให้กราฟมีขนาดใหญ่ขึ้น Exercise 15: ทำให้พล็อตของคุณโต้ตอบได้

สมมติว่าหัวหน้าประทับใจกับกราฟที่สร้างด้วย Shiny และอยากทำความรู้จักกับชุดข้อมูลที่ใช้ในกราฟนั้น แต่ไม่ได้ต้องการเพียงไฟล์ข้อมูลดิบ แต่ต้องการสภาพแวดล้อมเชิงอินเทอร์แอคทีฟที่ดูข้อมูล กรองข้อมูล และดาวน์โหลดข้อมูลได้ บทนี้จะแนะนำขั้นตอนการสร้างแอปพลิเคชันดังกล่าว ซึ่งเป็น Shiny app สำหรับสำรวจชุดข้อมูล Gapminder

Exercise 1: สำรวจชุดข้อมูลด้วย Shiny Exercise 2: ดูข้อมูลในรูปแบบตาราง Exercise 3: กรองข้อมูลตามอายุขัย Exercise 4: เลือกทวีปที่ต้องการดู Exercise 5: เพิ่มตัวเลือกดูข้อมูลทวีป "All"Exercise 6: วิธีดูข้อมูลเพิ่มเติม: พล็อตและดาวน์โหลด Exercise 7: พล็อตข้อมูล Exercise 8: ดาวน์โหลดข้อมูลที่กรองแล้ว Exercise 9: ตัวแปร Reactive Exercise 10: ตัวแปร reactive ช่วยลดการเขียนโค้ดซ้ำ Exercise 11: ประโยชน์เพิ่มเติมของตัวแปร reactive Exercise 12: การปรับปรุงรูปแบบให้สวยงาม Exercise 13: ทำให้ตารางเป็นแบบโต้ตอบได้Exercise 14: แสดงผลลัพธ์ต่าง ๆ บนแท็บที่แยกกัน Exercise 15: เพิ่ม CSS เพื่อปรับแต่งหน้าตาของแอป

เพื่อนของคุณชื่นชอบ word cloud และได้เขียนฟังก์ชัน R สำหรับสร้าง word cloud ไว้แล้ว แต่อยากแชร์ฟังก์ชันนี้ให้เพื่อนๆ คนอื่น ซึ่งไม่ใช่ทุกคนที่ใช้ R เป็น คุณจึงเสนอตัวช่วยโดยสร้าง Shiny app ที่ใช้ฟังก์ชันดังกล่าว เพื่อให้ทุกคนสามารถสร้าง word cloud ได้เอง แม้ไม่มีความรู้เรื่อง R ก็สามารถใช้งานผ่านอินเทอร์เฟซแบบคลิกได้เลย บทนี้จะแนะนำขั้นตอนทั้งหมดในการสร้างแอปนี้

Exercise 1: Word Cloud ใน Shiny Exercise 2: Shiny app สำหรับ Word Cloud Exercise 3: ปรับแต่งพารามิเตอร์ของ word cloud Exercise 4: เพิ่ม layout Exercise 5: การเพิ่มแหล่งที่มาของคำ Exercise 6: ใช้คำของคุณเอง Exercise 7: อัปโหลดไฟล์ข้อความ (ui)Exercise 8: อัปโหลดไฟล์ข้อความ (server)Exercise 9: รวมแหล่งที่มาของคำทั้งหมดเข้าด้วยกัน Exercise 10: เลือกแหล่งข้อมูล (ui)Exercise 11: เลือกแหล่งข้อมูล (server)Exercise 12: แสดงหรือซ่อน input ตามเงื่อนไข Exercise 13: ปรับแต่ง Reactivity ให้ละเอียดยิ่งขึ้น Exercise 14: หยุดสร้าง word cloud ใหม่ตลอดเวลา Exercise 15: Reactivity: ผลของการใช้ isolation Exercise 16: สร้าง Word Cloud ใหม่ตามต้องการ Exercise 17: สรุปบทเรียน: ไปสร้างแอปของคุณเองได้เลย!