เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เพิ่ม CSS เพื่อปรับแต่งหน้าตาของแอป

CSS เป็นภาษา markup ที่ได้รับความนิยมสูง ใช้สำหรับบอกเบราว์เซอร์ว่าจะแสดง element ต่าง ๆ บนหน้าเพจอย่างไร หากต้องการปรับแต่งรูปลักษณ์ของแอป Shiny ให้ต่างจากค่าเริ่มต้น จำเป็นต้องใช้ CSS

ทบทวนกันอีกครั้ง CSS ประกอบด้วยชุดของกฎ โดยแต่ละกฎเป็นคู่ property: value ที่กำหนดให้กับ element บนหน้าเพจ วิธีหนึ่งในการใส่ CSS ลงในแอปคือเขียนไว้ในไฟล์แยกต่างหากแล้วนำเข้าด้วย includeCSS() แต่ในคอร์สนี้จะใช้วิธีที่ง่ายกว่า คือวางโค้ด CSS ไว้ใน tags$style() ใน UI โดยตรง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

กรณีศึกษา: การสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วย Shiny ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เขียนกฎ CSS เพื่อปรับแต่งแอปในลักษณะต่อไปนี้:
    • เปลี่ยนสีพื้นหลังของปุ่มดาวน์โหลดเป็นสีส้ม (บรรทัดที่ 5)
    • เปลี่ยนขนาดตัวอักษรของปุ่มดาวน์โหลดเป็น 20 พิกเซล (บรรทัดที่ 8)
    • เปลี่ยนสีตัวอักษรของตารางเป็นสีแดง (บรรทัดที่ 13)
  • เพิ่มกฎ CSS เหล่านี้ลงในแอป Shiny (บรรทัดที่ 20)

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

my_css <- "
#download_data {
  /* Change the background color of the download button
     to orange. */
  background: ___;

  /* Change the text size to 20 pixels. */
  font-size: ___px;
}

#table {
  /* Change the text color of the table to red. */
  color: ___;
}
"

ui <- fluidPage(
  h1("Gapminder"),
  # Add the CSS that we wrote to the Shiny app
  tags$style(___),
  tabsetPanel(
    tabPanel(
      title = "Inputs",
      sliderInput(inputId = "life", label = "Life expectancy",
                  min = 0, max = 120,
                  value = c(30, 50)),
      selectInput("continent", "Continent",
                  choices = c("All", levels(gapminder$continent))),
      downloadButton("download_data")
    ),
    tabPanel(
      title = "Plot",
      plotOutput("plot")
    ),
    tabPanel(
      title = "Table",
      DT::dataTableOutput("table")
    )
  )
)

server <- function(input, output) {
  filtered_data <- reactive({
    data <- gapminder
    data <- subset(
      data,
      lifeExp >= input$life[1] & lifeExp <= input$life[2]
    )
    if (input$continent != "All") {
      data <- subset(
        data,
        continent == input$continent
      )
    }
    data
  })
  
  output$table <- DT::renderDataTable({
    data <- filtered_data()
    data
  })

  output$download_data <- downloadHandler(
    filename = "gapminder_data.csv",
    content = function(file) {
      data <- filtered_data()
      write.csv(data, file, row.names = FALSE)
    }
  )

  output$plot <- renderPlot({
    data <- filtered_data()
    ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
      geom_point() +
      scale_x_log10()
  })
}

shinyApp(ui, server)
แก้ไขและรันโค้ด