เพิ่มตัวกรองปี: Slider Input แบบตัวเลข
Slider input ใช้งานได้ในลักษณะเดียวกับ numeric input เพราะทั้งคู่ให้ผู้ใช้เลือกตัวเลขได้
หากค่าเริ่มต้น (อาร์กิวเมนต์ value) ของ slider เป็นตัวเลขเพียงตัวเดียว slider จะใช้สำหรับเลือกค่าตัวเลขเดียว แต่ถ้าค่าเริ่มต้นเป็นเวกเตอร์ที่มีตัวเลขสองตัว slider จะใช้สำหรับเลือก สองค่า แทนที่จะเป็นค่าเดียว
Input แต่ละชนิดอาจมีอาร์กิวเมนต์ที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจจำได้ยากว่าแต่ละฟังก์ชันรับอาร์กิวเมนต์อะไรบ้าง วิธีที่ดีที่สุดในการตรวจสอบว่าฟังก์ชัน input นั้น ๆ รองรับอาร์กิวเมนต์ใดได้บ้าง คือการดูที่เอกสารประกอบหรือไฟล์ help ของฟังก์ชันนั้น
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษา: การสร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วย Shiny ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- เพิ่ม
sliderInput()ใน UI โดยกำหนด ID เป็น "years" และ label เป็น "Years" (บรรทัดที่ 14)- กำหนดค่าต่ำสุดให้เป็นปีที่เก่าที่สุดในชุดข้อมูล และค่าสูงสุดให้เป็นปีที่ใหม่ที่สุดในชุดข้อมูล
- ค่าเริ่มต้นของจุดปลาย slider ควรเป็น 1977 และ 2002 เพื่อให้แสดงเฉพาะข้อมูลในช่วงปีดังกล่าว (รวมปีที่เป็นขอบเขต)
- เพิ่มโค้ดใน server เพื่อนำปีที่เลือกจาก input ไปกรองข้อมูล
gapminderโดยแสดงเฉพาะแถวที่อยู่ในช่วงปีที่กำหนด (บรรทัดที่ 28)
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
textInput("title", "Title", "GDP vs life exp"),
numericInput("size", "Point size", 1, 1),
checkboxInput("fit", "Add line of best fit", FALSE),
radioButtons("color", "Point color",
choices = c("blue", "red", "green", "black")),
selectInput("continents", "Continents",
choices = levels(gapminder$continent),
multiple = TRUE,
selected = "Europe"),
# Add a slider selector for years to filter
___("years", ___, ___, ___, ___)
),
mainPanel(
plotOutput("plot")
)
)
)
# Define the server logic
server <- function(input, output) {
output$plot <- renderPlot({
# Subset the gapminder data by the chosen years
data <- subset(gapminder,
continent %in% input$continents &
year >= ___$years[1] & year <= ___$years[2])
p <- ggplot(data, aes(gdpPercap, lifeExp)) +
geom_point(size = input$size, col = input$color) +
scale_x_log10() +
ggtitle(input$title)
if (input$fit) {
p <- p + geom_smooth(method = "lm")
}
p
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)