ชมภาพรวมผลลัพธ์

ใช้ข้อมูล aggregated_vacancies และเครื่องมือจากบทที่แล้วเพื่อตรวจสอบว่าข้อความใดต่อไปนี้ถูกต้อง

สามารถใช้ฟังก์ชัน filter_activity เพื่อโฟกัสไปที่กิจกรรมที่ต้องการได้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Business Process Analytics ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Business Process Analytics ใน R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

เริ่มคอร์สฟรี

ข้อมูลเหตุการณ์เติบโตขึ้นอย่างมากในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา โดยส่วนใหญ่ถูกบันทึกในบริบทของกระบวนการทางธุรกิจต่าง ๆ ในบทนี้ จะได้เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการซึ่งประกอบด้วย 3 ขั้นตอน ได้แก่ การดึงข้อมูล การประมวลผล และการวิเคราะห์ นอกจากนี้ยังจะได้รู้จักกับองค์ประกอบเฉพาะของข้อมูลกระบวนการที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ และเริ่มเจาะลึกโลกของกิจกรรมและเส้นทาง (traces) ซึ่งจะช่วยให้มองเห็นภาพรวมของกระบวนการได้ครั้งแรก

Exercise 1: Process Analytics เบื้องต้น Exercise 2: ระบุองค์ประกอบของกระบวนการ Exercise 3: ขั้นตอนการวิเคราะห์กระบวนการ Exercise 4: กิจกรรมในฐานะองค์ประกอบหลักของกระบวนการ Exercise 5: ดึงข้อมูลพื้นฐานของกระบวนการ Exercise 6: สำรวจกิจกรรม Exercise 7: Happy Path Exercise 8: สร้าง Process Map Exercise 9: องค์ประกอบของข้อมูลกระบวนการ Exercise 10: ตัวระบุในข้อมูลเหตุการณ์Exercise 11: การสร้างออบเจ็กต์ข้อมูลเหตุการณ์Exercise 12: การตรวจสอบออบเจกต์ข้อมูลเหตุการณ์

กระบวนการสามารถมองได้จากหลายมุม ทั้งในแง่ของการไหลของการควบคุม (control-flow) ประสิทธิภาพ (performance) และบริบทขององค์กร ในบทนี้ จะได้เจาะลึกในแต่ละมุมมองเหล่านี้ การไหลของการควบคุมหมายถึงรูปแบบต่าง ๆ ที่กระบวนการสามารถดำเนินไปได้ ซึ่งสะท้อนถึงโครงสร้างของกระบวนการ ในด้านประสิทธิภาพ เราสนใจทั้งระยะเวลาที่ใช้และช่วงเวลาที่เกิดขึ้น สุดท้าย มุมมองด้านองค์กรจะพิจารณาถึงผู้มีส่วนร่วมในกระบวนการ

Exercise 1: การวิเคราะห์เชิงองค์กร Exercise 2: ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางของทรัพยากร Exercise 3: การตรวจหาบทบาทและความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง Exercise 4: การมีส่วนร่วมของทรัพยากร Exercise 5: ความมีโครงสร้าง Exercise 6: รูปแบบกระบวนการ Exercise 7: การทำงานซ้ำ (Rework)Exercise 8: Precedence Matrix Exercise 9: การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ Exercise 10: พฤติกรรมการรับประทานอาหาร Exercise 11: พฤติกรรมการรับประทานอาหาร - Dotted Chart Exercise 12: กิน นอน วนซ้ำ Exercise 13: การเชื่อมโยงมุมมอง Exercise 14: บุคลากรที่เหมาะสมกับงาน I Exercise 15: บุคคลที่เหมาะสมกับงาน II Exercise 16: หาคนที่ใช่ได้เร็วขึ้น

ข้อมูลเหตุการณ์มักไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมวิเคราะห์ทันที จึงมักต้องใช้เครื่องมือหลายอย่างเพื่อจัดรูปแบบข้อมูลให้เหมาะสมก่อนตอบคำถามวิจัย เมื่อจบบทนี้ จะคุ้นเคยกับงานการเตรียมข้อมูลเบื้องต้น 3 ประเภท ได้แก่ การกรองข้อมูล การรวมเหตุการณ์ และการเพิ่มคุณค่าให้ข้อมูล

Exercise 1: การกรองเคส Exercise 2: เส้นทางที่ถูกใช้บ่อยที่สุด Exercise 3: ผลกระทบจากการปฏิเสธ Exercise 4: ผลกระทบจากการปฏิเสธ Exercise 5: การกรองเหตุการณ์Exercise 6: วงจรการปฏิเสธที่ไม่สิ้นสุด Exercise 7: การทำงานกับผู้สมัครฝ่าย R&D เงินเดือนสูง Exercise 8: การรวมกลุ่มเหตุการณ์Exercise 9: การไม่อนุมัติก็คือการไม่อนุมัติ Exercise 10: การมองภาพรวม Exercise 11: ชมภาพรวมผลลัพธ์

แบบฝึกหัดปัจจุบัน

Exercise 12: การเพิ่มข้อมูลให้กับ Event Exercise 13: ทุกอย่างมีต้นทุน Exercise 14: ต้นทุนกับความเร่งด่วน

ในบทสุดท้ายนี้ จะนำทุกสิ่งที่ได้เรียนมาใช้วิเคราะห์กระบวนการ order-to-cash แบบครบวงจร เริ่มต้นด้วยการแปลงข้อมูลจากหลายแหล่งให้เป็น event log จากนั้นจะสำรวจภาพรวมของกระบวนการ โดยพิจารณามิติต่าง ๆ ของข้อมูล รวมถึงกิจกรรม ขั้นตอน และการไหลของกระบวนการ และสุดท้ายจะผสานเครื่องมือการเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อตอบคำถามวิจัยหลายข้อ

Exercise 1: การเตรียมข้อมูล Event Exercise 2: การแปลงข้อมูลการขาย (1/3)Exercise 3: การแปลงข้อมูลการขาย (2/3)Exercise 4: การแปลงข้อมูลการขาย (3/3)Exercise 5: รวมกระบวนการทั้งหมดเข้าด้วยกัน Exercise 6: การสร้าง Event Log Exercise 7: ทำความรู้จักกับกระบวนการ Exercise 8: การตรวจสอบ Trace Exercise 9: มองภาพรวม Exercise 10: บทบาทและกฎเกณฑ์Exercise 11: บทบาทของทรัพยากร Exercise 12: หลักการ 4 ตา Exercise 13: ความเบี่ยงเบนในการควบคุมกระบวนการ Exercise 14: การผลิตเร็ว ส่งเร็ว Exercise 15: การวิเคราะห์เวลาตลอดกระบวนการ Exercise 16: สรุปเนื้อหาคอร์ส