เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ค้นหาเวกเตอร์ที่คล้ายคลึงที่สุด

การค้นหาเวกเตอร์ (querying vectors) เป็นรากฐานสำคัญของแอปพลิเคชัน AI มากมาย กระบวนการนี้ประกอบด้วยการแปลง input ของผู้ใช้เป็นเวกเตอร์ เปรียบเทียบกับเวกเตอร์ในฐานข้อมูล แล้วคืนค่าเวกเตอร์ที่คล้ายคลึงที่สุด

ในแบบฝึกหัดนี้ มีเวกเตอร์ลึกลับชื่อ vector เตรียมไว้ให้แล้ว ให้นำไปใช้ค้นหาข้อมูลในอินเดกซ์ชื่อ 'datacamp-index'

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Vector Databases สำหรับ Embeddings ด้วย Pinecone

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เริ่มต้นการเชื่อมต่อ Pinecone ด้วย API key ของคุณ
  • ดึงข้อมูล สาม รายการที่มีเวกเตอร์ใกล้เคียงกับ vector มากที่สุด

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Retrieve the top three most similar records
query_result = ____

print(query_result)
แก้ไขและรันโค้ด