เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การ upsert เป็น batch ด้วย chunk

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกนำเข้าเวกเตอร์ลงใน Pinecone index ชื่อ 'datacamp-index' ทีละ batch ตามลำดับ

ฟังก์ชันช่วยเหลือ chunks() ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้านี้พร้อมใช้งานแล้ว:

def chunks(iterable, batch_size=100):
    """A helper function to break an iterable into chunks of size batch_size."""
    it = iter(iterable)
    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))
    while chunk:
        yield chunk
        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Vector Databases สำหรับ Embeddings ด้วย Pinecone

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เชื่อมต่อ Pinecone ด้วย API key ของคุณ
  • Upsert เวกเตอร์ใน vectors ครั้งละ 100 ตัวลงใน 'datacamp-index'
  • แสดงสถิติเชิงพรรณนาจาก index นี้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Upsert vectors in batches of 100
for chunk in ____:
    ____ 

# Retrieve statistics of the connected Pinecone index
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด