เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การอัปเดตค่าเวกเตอร์

ในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ข้อมูลย่อมพัฒนาอยู่เสมอ การอัปเดตค่าและ metadata ใหม่เข้าไปในเวกเตอร์ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่นจึงช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณยังคงแม่นยำและทันสมัย

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกอัปเดตเวกเตอร์ใน Pinecone index ชื่อ 'datacamp-index' ด้วยค่าใหม่ จากนั้นจะตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงสำเร็จหรือไม่โดยการดึงเวกเตอร์กลับมาและตรวจสอบ metadata

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Vector Databases สำหรับ Embeddings ด้วย Pinecone

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เริ่มต้นการเชื่อมต่อ Pinecone ด้วย API key ของคุณ
  • อัปเดตเวกเตอร์ที่มี ID "7" ให้ใช้ค่าที่เก็บอยู่ใน vector
  • ดึงเวกเตอร์กลับมาเพื่อตรวจสอบว่าค่าได้รับการอัปเดตแล้ว

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')

# Update the values of vector ID 7
____

# Fetch vector ID 7
fetched_vector = ____
print(fetched_vector)
แก้ไขและรันโค้ด