เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การนำ vector พร้อม metadata เข้าสู่ระบบ

ถึงเวลานำข้อมูลเข้าสู่ระบบแล้ว! จะทำการนำ vectors เข้าสู่ระบบ ซึ่งเป็น list ของ dictionary ที่ประกอบด้วยค่า vector, ID, และ metadata ที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลเหล่านี้ถูกจัดเตรียมในรูปแบบที่พร้อมนำเข้า index ได้โดยตรง โดยไม่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม

นี่คือโครงสร้างของ vectors เพื่อเป็นการทบทวน

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Vector Databases สำหรับ Embeddings ด้วย Pinecone

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เริ่มต้นการเชื่อมต่อ Pinecone ด้วย API key ของคุณ
  • เชื่อมต่อกับ index ชื่อ "datacamp-index"
  • Upsert vectors เข้าสู่ index
  • แสดงสถิติเชิงพรรณนาของ index

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")

# Ingest the vectors and metadata
____

# Print the index statistics
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด