จุดประสงค์ของการ resampling
โรงพยาบาลแห่งหนึ่งกำลังพัฒนาโมเดล machine learning เพื่อทำนายว่าผู้ป่วยจะเกิดโรคหายากหรือไม่ โดยอิงจากประวัติทางการแพทย์
อย่างไรก็ตาม ในข้อมูลย้อนหลังของโรงพยาบาล มีผู้ป่วยเพียง 5% ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคดังกล่าว ในขณะที่อีก 95% มีสุขภาพปกติ เมื่อทดสอบโมเดลเบื้องต้น พบว่าทำได้ความแม่นยำถึง 95% แต่แทบไม่เคยทำนายว่าเป็นโรคเลย ซึ่งหมายความว่าโมเดลส่วนใหญ่ทำนายว่า "สุขภาพปกติ" ให้กับทุกคน
คุณเป็นที่ปรึกษาให้กับโรงพยาบาลและได้รับคำแนะนำให้ใช้ synthetic resampling ข้อโต้แย้งหลักของคุณในการนำ resampling มาใช้ในกรณีนี้คืออะไร?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด