การตีความผลการวิเคราะห์ Markov Chain
สมมติว่าคุณเป็นนักวิเคราะห์การรักษาลูกค้าของบริการสตรีมมิงแบบสมัครสมาชิก หน้าที่ของคุณคือทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าใน 3 สถานะ ได้แก่ ทดลองใช้ฟรี (Free Trial), สมัครสมาชิกแบบชำระเงิน (Paid Subscription) และยกเลิก (Churned) โดยการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นในโมเดล Markov Chain เพื่อระบุว่าลูกค้ามีแนวโน้มจะเปลี่ยนสถานะไปทางใด และนำเสนอข้อเสนอแนะในการปรับปรุงการรักษาลูกค้าและการเติบโตของการสมัครสมาชิก
ผลการวิเคราะห์ Markov Chain ของทีมได้ความน่าจะเป็นในการเปลี่ยนสถานะดังนี้
| จาก / ไป | Free Trial | Paid Subscription | Churned |
|---|---|---|---|
| Free Trial | 30% | 40% | 30% |
| Paid Subscription | 10% | 70% | 20% |
| Churned | 2% | 1% | 97% |
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด