Ett kvalitativt exempel

Till sist ska vi titta på ett exempel med en kategorisk variabel. Rastret land_cover innehåller en rutnätsbaserad kategorisering av jordens yta. Undersök land_cover genom att skriva ut det:

land_cover

Du kommer att märka att values är numeriska, men att det finns attributes som kopplar dessa tal till kategorier – precis som faktorer fungerar.

Valet av färger för kategoriska variabler beror mycket på grafens syfte. När du vill att kategorierna ska ha ungefär lika stor visuell tyngd – det vill säga att ingen kategori ska sticka ut mer än de andra – är ett vanligt tillvägagångssätt att använda färger med varierande nyans men med samma chroma (ett mått på färgstyrka) och ljusstyrka. Det är standardbeteendet för diskreta färgskalor i ggplot2 och kan genereras med funktionen hcl().

De kvalitativa paletterna i RColorBrewer balanserar lika visuell tyngd med enkel färgidentifiering. Schemana "paired" och "accent" avviker från detta – det förstnämnda erbjuder färgpar med olika ljusstyrka, och det sistnämnda innehåller en palett med några mer intensiva färger som kan användas för att lyfta fram vissa kategorier.

För just det här datasetet kan det vara mer logiskt att välja intuitiva färger, till exempel grönt för skog och blått för vatten. Oavsett vilket alternativ som passar bäst, är det enkelt att byta färger – du skickar bara in en vektor med färger via argumentet palette i motsvarande tm_***-lager.