Kom igångKom igång gratis

Utnyttja ggplot2:s styrkor

Du har sett att du kan lägga till lager i ett ggmap()-diagram genom att använda geom_***()-lager och ange data och mappningar explicit. Den här metoden har dock två stora nackdelar: ytterligare lager måste också ange data och mappningar, och facettering fungerar inte alls.

Tur nog erbjuder ggmap() en lösning på dessa problem: argumentet base_layer. Du kan skicka ett vanligt ggplot()-anrop till base_layer för att ange standarddata och standardmappningar för alla lager.

Exempelvis kan det inledande diagrammet:

ggmap(corvallis_map) +
  geom_point(data = sales, aes(lon, lat))

skrivs om till:

ggmap(corvallis_map, 
    base_layer = ggplot(sales, aes(lon, lat))) +
  geom_point()

Genom att flytta aes(x, y) och data från det inledande geom_point()-anropet till ggplot()-anropet inuti ggmap()-anropet kan du lägga till facetter eller extra lager på vanligt ggplot2-vis.

Låt oss prova det.

Den här övningen är en del av kursen

Visualisering av geospatial data i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Use base_layer argument to ggmap() to specify data and x, y mappings
ggmap(corvallis_map_bw, ___) +
  geom_point(data = sales, aes(lon, lat, color = year_built))
Redigera och kör kod