Insikt genom estetik
Att lägga till en karta i ditt diagram över försäljningar förklarar en del av strukturen i data: det finns inga husförsäljningar öster om Willamette River eller på Oregon State Universitys campus. Den strukturen beror helt enkelt på var husen finns i Corvallis – det kan inte säljas hus där det inte finns några hus!
Värdet av att visa data spatialt framträder tydligast när du lägger till fler variabler via dina geometriska objekts egenskaper, som färg eller storlek. Du vet redan hur man gör det i ggplot2: lägg till fler mappningar i geomens estetik.
Låt oss se vad mer du kan ta reda på om husen i Corvallis.
OBS: Många övningar i den här kursen kräver att du skapar mer än ett diagram. Du kan växla mellan diagram med pilarna längst ned i fönstret "Plots" och zooma in på ett diagram genom att klicka på pilarna på fliken längst upp i fönstret "Plots".
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av geospatial data i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)