Ett mer komplext spatialt objekt
Du märkte förmodligen något lite annorlunda med strukturen hos countries_sp. Det såg mycket ut som en lista, men i stället för att elementen föregås av $ i utdata föregicks de av @. Det beror på att sp-klasserna är S4-objekt – i stället för element har de slots, och du kommer åt dem med @. Du lär dig mer om detta i nästa video.
Nu ska vi ta en titt på ett annat objekt: countries_spdf. Det är lite mer komplext än countries_sp, men du har nu goda förutsättningar för att lista ut hur dessa objekt skiljer sig åt.
Undersök det!
Den här övningen är en del av kursen
Visualisering av geospatial data i R
Övningsinstruktioner
- Anropa
summary()påcountries_spoch sedan på det nya objektetcountries_spdf(ett i taget). Vilken typ av objekt är det? Vad skiljer det fråncountries_sp? - Anropa
str()medmax.level = 2påcountries_spdf. Hur skiljer sig strukturen fråncountries_sp? - Anropa
plot()påcountries_spdf.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Call summary() on countries_spdf and countries_sp
# Call str() with max.level = 2 on countries_spdf
# Plot countries_spdf