Utföra PCA

Nästa steg i analysen är att utföra PCA på wisc.data.

I det förra kapitlet såg du att det är viktigt att kontrollera om data behöver skalas innan PCA utförs. Kom ihåg två vanliga skäl till att skala data:

Indatavariablerna använder olika måttenheter.
Indatavariablerna har väsentligt olika varians.

Den här övningen är en del av kursen

Oövervakad inlärning i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Variablerna du skapade tidigare, wisc.data och diagnosis, finns fortfarande i din arbetsmiljö.

Kontrollera medelvärdet och standardavvikelsen för datamängdens variabler för att avgöra om data bör skalas. Använd funktionerna colMeans() och apply() på samma sätt som tidigare.
Utför PCA på wisc.data, skala om det är lämpligt, och tilldela modellen till wisc.pr.
Granska en sammanfattning av resultaten med funktionen summary().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Check column means and standard deviations



# Execute PCA, scaling if appropriate: wisc.pr


# Look at summary of results

Redigera och kör kod