Ytterligare resultat från PCA

PCA-modeller i R producerar flera diagnostik- och utdatakomponenter:

• center: kolumnmedelvärden som används för att centrera data, eller FALSE om data inte centrerades
• scale: kolumnernas standardavvikelser som används för att skala data, eller FALSE om data inte skalades
• rotation: riktningarna för principalkomponentvektorerna uttryckta i termer av de ursprungliga särdragen/variablerna. Den här informationen gör det möjligt att definiera nya data i termer av de ursprungliga principalkomponenterna
• x: värdet för varje observation i den ursprungliga datamängden projicerat på principalkomponenterna

Du når dessa komponenter på samma sätt som andra modellkomponenter. Använd till exempel pr.out$rotation för att komma åt komponenten rotation.

Vilket av följande påståenden är inte korrekt vad gäller pr.out-modellen anpassad till pokemon-data?