Hierarkisk klustring med resultat
I den här övningen skapar du din första hierarkiska klustringsmodell med funktionen hclust().
Vi har skapat data med två dimensioner och placerat det i en variabel som heter x. Din uppgift är att skapa en hierarkisk klustringsmodell av x. Kom ihåg från videon att det första steget i hierarkisk klustring är att beräkna likheten mellan observationer – det gör du med funktionen dist().
Du undersöker sedan strukturen hos den resulterande modellen med funktionen summary().
Den här övningen är en del av kursen
Oövervakad inlärning i R
Övningsinstruktioner
- Anpassa en hierarkisk klustringsmodell till
xmed funktionenhclust(). Spara resultatet ihclust.out. - Undersök resultatet med funktionen
summary().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___
# Inspect the result