Läs in JSON-data

Många öppna dataportalers JSON-datamängder är enkla att tolka. De kan nås direkt via URL. Varje objekt är en post, alla objekt har samma uppsättning attribut, och inga värden är kapslade objekt som i sin tur behöver tolkas.

New York City Department of Homeless Services Daily Report är en sådan datamängd – den innehåller flera års statistik över antalet personer i härbärgen. Du kan granska den i konsolen innan du läser in den i ett dataframe med pandas-funktionen read_json().

Den här övningen är en del av kursen

Effektiv datainläsning med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skaffa dig en bild av innehållet i dhs_daily_report.json, som visas i konsolen.
Importera pandas som pd.
Använd read_json() för att läsa in dhs_daily_report.json i ett dataframe med namnet pop_in_shelters.
Visa sammanfattande statistik om pop_in_shelters med dataframets describe()-metod.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load pandas as pd
____

# Load the daily report to a dataframe
pop_in_shelters = ____

# View summary stats about pop_in_shelters
print(____)

Redigera och kör kod