Hämta datum och tid från flera kolumner

Ibland är datum- och tidsdata uppdelad i flera kolumner. En datamängd kan ha en datumkolumn och en tidskolumn, eller så kan ett datum delas upp i separata kolumner för år, månad och dag.

I den här versionen av undersökningsdatan har en kolumn delats upp så att datumen finns i kolumnen Part2StartDate och tiderna i Part2StartTime. Din uppgift är att använda argumentet parse_dates i read_excel() för att kombinera dem till en enda datum- och tidskolumn med ett nytt namn.

pandas har importerats som pd.

Den här övningen är en del av kursen

Effektiv datainläsning med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en ordbok, datetime_cols, som anger att den nya kolumnen Part2Start ska bestå av Part2StartDate och Part2StartTime.
Läs in filen med enkätsvaren och skicka ordboken till argumentet parse_dates för att skapa den nya kolumnen Part2Start.
Visa sammanfattande statistik om den nya kolumnen Part2Start med metoden describe().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create dict of columns to combine into new datetime column
datetime_cols = {"Part2Start": ____}


# Load file, supplying the dict to parse_dates
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_dts.xlsx",
                            ____)

# View summary statistics about Part2Start
print(survey_data.Part2Start.describe())

Redigera och kör kod