Ange datatyper
När en platt fil läses in försöker pandas gissa den bästa datatypen för varje kolumn. Ibland blir gissningarna fel – särskilt för tal som representerar grupper eller egenskaper snarare än kvantiteter.
Dataordboken för vt_tax_data_2016.csv avslöjar två sådana kolumner. Kolumnen agi_stub innehåller tal som motsvarar inkomstkategorier, och zipcode har 5-siffriga värden som bör vara strängar – behandlas de som heltal förlorar vi inledande nollor, vilket är betydelsefullt. Vi anger rätt datatyper med argumentet dtype.
pandas har redan importerats åt dig som pd.
Den här övningen är en del av kursen
Effektiv datainläsning med pandas
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load csv with no additional arguments
data = ____("vt_tax_data_2016.csv")
# Print the data types
print(____)