1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Effektiv datainläsning med pandas

Connected

Exercise

Ange datatyper

När en platt fil läses in försöker pandas gissa den bästa datatypen för varje kolumn. Ibland blir gissningarna fel – särskilt för tal som representerar grupper eller egenskaper snarare än kvantiteter.

Dataordboken för vt_tax_data_2016.csv avslöjar två sådana kolumner. Kolumnen agi_stub innehåller tal som motsvarar inkomstkategorier, och zipcode har 5-siffriga värden som bör vara strängar – behandlas de som heltal förlorar vi inledande nollor, vilket är betydelsefullt. Vi anger rätt datatyper med argumentet dtype.

pandas har redan importerats åt dig som pd.

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2

Läs in vt_tax_data_2016.csv utan argument och titta på dataramens dtypes-attribut. Notera datatyperna för zipcode och agi_stub.