Tolka enkla datum

pandas känner inte automatiskt av att kolumner innehåller datetime-data – de tolkas som objekt- eller strängdata om inget annat anges. Det är enkelt att hantera datum och tider korrekt när de är i ett standardformat: använd argumentet parse_dates för att tala om för read_excel() att läsa kolumner som datetime-data.

Svaren från New Developer Survey innehåller några kolumner med lättolkade tidsstämplar. I den här övningen ser du till att de har rätt datatyp.

pandas har laddats som pd.

Den här övningen är en del av kursen

Effektiv datainläsning med pandas

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Läs in fcc_survey.xlsx och se till att kolumnen Part1StartTime tolkas som datetime-data.
Visa de första värdena i survey_data.Part1StartTime för att kontrollera att den innehåller datetime-värden.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
                            ____)

# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)

Redigera och kör kod