I det här kapitlet lär du dig om de tre komponenterna i en Markdown-fil: koden, texten och metadata. Du lär dig också att lägga till och anpassa var och en av dessa delar i dina egna rapporter, medan du skapar dina första Markdown-filer.

Introduktion till R Markdown

Skapa din första R Markdown-fil

Lägga till kodblock i filen

Lägga till och formatera text

Alternativ

* eller **

Formatera text

Lägga till avsnitt i din rapport

Länkar och bilder

YAML-huvudet

Redigera YAML-huvudet

Formatera datumet

Komma igång med R Markdown

I det här kapitlet använder du dplyr för att börja analysera World Bank IFC-datamängderna och inkludera analyserna i din rapport. Sedan skapar du visualiseringar av data med ggplot2 och lär dig att styra hur diagrammen visas i din knittade rapport.

Analysera datan

Filtrera för ett specifikt land

Filtrera för ett specifikt år

Referera till kodresultat i rapporten

Lägga till diagram

Visualisera data från Investment Annual Summary

Visualisera alla projekt för ett land

Visualisera alla projekt för ett land och år

Plotalternativ

Ange chunk-alternativ globalt

Ange chunk-alternativ lokalt

Lägga till bildtexter

Lägga till analyser och visualiseringar

Nu när du har lärt dig att lägga till, märka och anpassa kodchunkar är det dags att utforska kodchunkalternativ. Med dem kan du bestämma om koden och resultaten ska visas i den knittade rapporten. Du lär dig också att skapa listor och tabeller att inkludera i rapporten.

Organisera rapporten

Skapa en punktlista

Skapa en numrerad lista

Lägga till en tabell

Alternativ för kodblock

Jämföra alternativ för kodblocksoptioner

Dölja block i den knittade rapporten

Anpassa rapporten med include och echo

Varningar, meddelanden och fel

Exkludera meddelanden

Exkludera varningar

Förbättra rapporten

I det här sista kapitlet lär du dig att anpassa din rapport genom att lägga till en innehållsförteckning och en CSS-fil i YAML-rubriken, så att du kan personalisera rapporter med ditt varumärkes typsnitt och färger. Du lär dig också att effektivt skapa nya rapporter från dina data med hjälp av parametrar – vilket sparar tid jämfört med att manuellt uppdatera befintliga rapporter.

Lägga till en innehållsförteckning

Ange rubriknivåer och numrering av avsnitt

Lägga till alternativ för innehållsförteckning

Skapa en rapport med en parameter

Lägga till en parameter i rapporten

Skapa en ny rapport med hjälp av en parameter

Flera parametrar

Lägga till flera parametrar i rapporten

Skapa en ny rapport med flera parametrar

Anpassa rapporten

Anpassa rapportens stil

Anpassa sidhuvudet och innehållsförteckningen

Anpassa titel, författare och datum

Referera till CSS-filen

Grattis!

Investment Services Projects

Investment Annual Summary

R Markdown är ett lättanvänt formateringsspråk som låter dig lyfta fram insikter från data och presentera dina analyser som en PDF, en HTML-fil eller en Shiny-app. I den här kursen lär du dig att skapa och anpassa varje del av en Markdown-fil – kod, text och metadata. Du analyserar data med dplyr, skapar visualiseringar med ggplot2 och sammanställer analyser och diagram i rapporter. Du får praktisk erfarenhet av att bygga rapporter med verkliga data från International Finance Corporation (IFC), och lär dig att strukturera rapporter effektivt med kodchunkalternativ, skapa listor och tabeller samt lägga till en innehållsförteckning. När kursen är klar har du de kunskaper du behöver för att anpassa rapporterna med ditt varumärkes typsnitt och färger – med hjälp av parametrar och Cascading Style Sheets (CSS).

Introduction to the Tidyverse

R Markdown är ett enkelt format för att skapa dynamiska rapporter från R-kod.

Rapportering med R Markdown

R Markdown är ett lättanvänt formateringsspråk för att skapa dynamiska rapporter från R-kod.

Formatera text

Rapportering med R Markdown

Interaktiv övning med praktiskt arbete