Filtrera för ett specifikt år
Nu när du har filtrerat data för projekt i ett specifikt land kan du filtrera resultaten ytterligare för att titta på alla projekt som inföll under räkenskapsåret 2018. Kom ihåg att räkenskapsåret börjar den 1 juli föregående år och slutar den 30 juni det aktuella året.
Den här övningen är en del av kursen
Rapportering med R Markdown
Övningsinstruktioner
- Skapa
brazil_investment_projects_2018i det fjärde kodblocket genom att filtrerainvestment_services_projects-datan för projekt i Brasilien med ettdate_disclosedinom räkenskapsåret 2018, som börjar den 1 juli 2017 och slutar den 30 juni 2018. - Ge kodblocket etiketten
brazil-investment-projects-2018. - Lägg till en rubrik på rad
33med tre brädgårdar för att märka avsnittetInvestment Projects in Brazil in 2018.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n\n\n```{r}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n ___ >= ___,\n ___ <= ___) \n\nbrazil_investment_projects_2018\n```\n\n\n"}