Lägga till alternativ för innehållsförteckning
När toc_float används visas innehållsförteckningen till vänster i dokumentet och förblir synlig medan läsaren scrollar. Som standard visar den bara den översta rubriknivån och expanderar när läsaren navigerar i rapporten eller klickar i innehållsförteckningen. Sidnavigering animeras också som standard.
I den här övningen lägger du till toc_float och anpassar inställningarna med fälten collapsed och smooth_scroll, så att hela innehållsförteckningen alltid visas och sidnavigering inte animeras.
Den här övningen är en del av kursen
Rapportering med R Markdown
Övningsinstruktioner
- Under fältet
toclägger du tilltoc_floatföljt av ett kolon. - På en ny rad lägger du till ytterligare en indragsnivå och fältet
collapsed, så att hela innehållsförteckningen förblir synlig i rapporten. - Lägg till ytterligare en rad med fältet
smooth_scrollså att sidnavigering inte animeras.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\noutput: \n html_document:\n toc: true\n toc_depth: 3\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\n---\n\n```{r setup, include = FALSE}\nknitr::opts_chunk$set(fig.align = 'center', echo = TRUE)\n```\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\nlibrary(ggplot2)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\nggplot(investment_annual_summary, aes(x = fiscal_year, y = dollars_in_millions, color = region)) +\n geom_line() +\n labs(\n title = \"Investment Annual Summary\",\n x = \"Fiscal Year\",\n y = \"Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts. Projects that do not have an associated investment amount are excluded from the plot.\n\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n\nggplot(brazil_investment_projects, aes(x = date_disclosed, y = total_investment, color = status)) +\n geom_point() +\n labs(\n title = \"Investment Services Projects in Brazil\",\n x = \"Date Disclosed\",\n y = \"Total IFC Investment in Dollars in Millions\"\n )\n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\nThe `investment_services_projects` dataset was filtered below to focus on information about each investment project from the 2018 fiscal year, and is referred to as `brazil_investment_projects_2018`. Projects that do not have an associated investment amount are excluded from the plot.\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nggplot(brazil_investment_projects_2018, aes(x = date_disclosed, y = total_investment, color = status)) +\n geom_point() +\n labs(\n title = \"Investment Services Projects in Brazil in 2018\",\n x = \"Date Disclosed\",\n y = \"Total IFC Investment in Dollars in Millions\"\n ) \n```\n\n\n"}