Referera till kodresultat i rapporten
I den här övningen använder du summarize() och brazil_investment_projects_2018 för att beräkna den totala investeringssumman för alla projekt i Brasilien under räkenskapsåret 2018. Sedan lägger du till text i rapporten som inkluderar informationen och refererar till kodresultaten i texten, så att det beräknade beloppet skrivs ut i rapporttexten när du knittar filen.
Den här övningen är en del av kursen
Rapportering med R Markdown
Övningsinstruktioner
- I kodblocket
brazil-investment-projects-2018skapar dubrazil_investment_projects_2018_totalgenom att sammanfatta den data som filtrerades för projekt i Brasilien under räkenskapsåret 2018. Skapa en ny kolumn,sum_total_investment, som innehåller summan avtotal_investment-beloppen för varje projekt. - Lägg till
Braziloch2018i meningen på rad47för att beskriva den beräknade informationen. - Lägg till en referens till
brazil_investment_projects_2018_totali meningen på rad47, så att den totala investeringssumman för alla projekt i Brasilien under räkenskapsåret 2018 inkluderas i den knittade rapporten.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}