Bästa modell per kön
I föregående övning förutsade du ålder utifrån antingen shuckedWeight eller shellWeight. shellWeight var bättre på att förutsäga age och hade det högsta r.squared-värdet.
I den här övningen kör du enkel linjär regression av age mot shellWeight tre gånger – en gång för varje kön hos abalone ("I", "F", "M"). Spara resultaten från varje lm()-modell och jämför modellanpassningsstatistik som r.squared.
Datamängden abaloneKeep och paketet dplyr är inlästa, och ett diagram över varje modells anpassning tillhandahålls åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
R för SAS-användare
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Save model output and output of model summary for infants
modelInfants <- lm(___ ~ ___, data = ___, subset = ___)
summaryInfants <- summary(___)