Granskning av variabler
Nu när vi har lagt till flera nya variabler i abaloneMod kommer nästa serie övningar att undersöka datakvaliteten med hjälp av sammanfattande statistik och grafisk visualisering.
Du kommer också att använda filter() för att ta bort rader i datamängden abaloneMod som innehåller fel eller ologiska värden, med hjälp av funktionen dplyr::filter(). Det finns till exempel ett antal abaloner med ett height-värde på 0 mm, vilket är felaktigt och troligen beror på skrivfel eller mätfel.
Datamängden abaloneMod har lästs in åt dig, tillsammans med paketen dplyr och ggplot2. När du har filtrerat bort felaktiga rader skapar du en ny kopia av datamängden som kallas abaloneKeep. Den innehåller de rader som behålls och som kommer att användas i kommande lektioner.
Den här övningen är en del av kursen
R för SAS-användare
Övningsinstruktioner
- Hämta sammanfattande statistik för abalonernas höjder.
- Behåll de rader där höjden är större än 0 och tilldela dessa rader till den nya dataramen
abaloneKeep. - Skapa ett histogram över höjderna för de abaloner som finns i
abaloneKeep– alla värden ska nu vara större än 0.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>%
___ %>%
___
# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
___
# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
___