Kom igångKom igång gratis

Bivariata korrelationer

När du har beskrivit variablerna i din datamängd är nästa steg att börja utforska sambanden mellan dem. Bivariat association med Pearsons korrelation är ett sätt att undersöka dessa samband.

I den här övningen använder du funktionen corr.test() från paketet psych för att beräkna Pearsons korrelationer mellan abalonens ålder och deras fyra viktmått, samt mellan ålder och de tre dimensionsmåtten.

Datamängden abaloneKeep samt paketen dplyr och psych har redan laddats in åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

R för SAS-användare

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Beräkna korrelationer mellan ålder, helkroppsvikt, skalad vikt, skalvikt och inälvsvikt med funktionen psych::corr.test() för datamängden abaloneKeep.
  • Beräkna korrelationer mellan ålder, längd, diameter och höjd med funktionen psych::corr.test().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
Redigera och kör kod