Kontrollera det slutliga datasetet
Nu har du lagt till sex nya variabler i det ursprungliga abalone-datasetet, vilket ökar antalet kolumner från 9 till 15. Du har också filtrerat bort (2+4+2) = 8 observationer med olika mät- eller registreringsfel, så att 4 169 observationer återstår.
I den här övningen verifierar du dessa siffror genom att köra dim() för att kontrollera dimensionerna hos det slutliga datasetet abaloneKeep. Du kör även några kontroller på det slutliga datasetet – du granskar sammanfattande statistik för alla variabler och skapar några ytterligare spridningsdiagram för att dubbelkolla antagandena om vikter och mått.
Datasetet abaloneKeep samt paketen dplyr och ggplot2 har redan laddats åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
R för SAS-användare
Övningsinstruktioner
- Hämta dimensionerna för det slutliga datasetet
abaloneKeep. - Hämta sammanfattande statistik för alla variabler i
abaloneKeep. - Skapa ett spridningsdiagram med
wholeWeightpå x-axeln ochshuckedWeightpå y-axeln, och lägg till en referenslinje med intercept 0 och slope 1. - Skapa ett spridningsdiagram med
diameterpå x-axeln ochlengthpå y-axeln, och lägg till en referenslinje med intercept 0 och slope 1.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Dimensions of final dataset with samples in abaloneKeep
___
# Get summary statistics of all variables in abaloneKeep
___
# Scatterplot of shuckedWeight by wholeWeight add y=x line
ggplot(___) +
___ +
___
# Scatterplot of length by diameter add y=x line
ggplot(___) +
___ +
___