Sätt ihop allt igen

Nu när vi har en bättre förståelse för hur sammanslagningar kan berika våra data, är det dags att återbesöka en sammanfattningstabell.

För närvarande är två DataFrames inlästa:

transactions – En fullständig lista över varje biljettförsäljningstransaktion – men utan information om filmgenre.
movies – En tabell med våra filmtitlar och genre

Låt oss slå ihop dessa två tabeller för att skapa en vy vi tidigare tog för given – antal sålda biljetter per genre.

Den här övningen är en del av kursen

Python för kalkylbladsanvändare

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Slå ihop transactions med movies på kolumnen movie_title.
Gruppera efter movie_genre och summera. Spara resultatet i genre_summary.
Sortera genre_summary efter ticket_quantity. Spara resultatet som genre_summary_sorted.
Skriv ut genre_summary_sorted (detta är redan gjort åt dig).

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Merge transaction data with the movie data on movie_title
transactions_with_genres = ____

# Group by movie_genre and call the sum method
genre_summary = transactions_with_genres.groupby(____, as_index=False).____()

# Sort the genre summary by ticket_quantity
genre_summary_sorted = genre_summary.____('ticket_quantity', ascending=False).reset_index(drop=True)

# View the summary
print(genre_summary_sorted)

Redigera och kör kod