Slå ihop för biljettpriser
Det visar sig att biljetter för vuxna, barn och seniorer kostar olika mycket!
För närvarande är två DataFrames inlästa:
ticket_type_sales– en sammanställning av sålda biljetter till vuxna, barn och seniorerticket_prices– en tabell över vad biljetter kostar för varje biljetttyp
Känn dig fri att undersöka dem i konsolen för att bekanta dig med dem.
Låt oss slå ihop ticket_type_sales med ticket_prices för att beräkna intäkterna per biljetttyp!
Den här övningen är en del av kursen
Python för kalkylbladsanvändare
Övningsinstruktioner
- Använd metoden
.merge()påticket_type_salesför att joina DataFramenticket_pricespå kolumnenticket_type. - Skapa en kolumn
revenueisales_completesom är lika medtickets_soldmultiplicerat medticket_price.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Join the tables
sales_complete = ticket_type_sales.____(____, ____, ____)
# Add a revenue column
____ = ____ * ____
# Print the table
print(sales_complete)