.groupby() och .sum() tillsammans
Om du tittade på vår transaktionsdata i förra övningen kanske du lade märke till några nya kolumner, som movie_genre och ticket_type. I den här övningen fokuserar vi på att sammanfatta vår data efter ticket_type. Biljetter kan prissättas för vuxna, seniorer eller barn, och kolumnen ticket_type innehåller typen av biljett som köptes vid varje transaktion.
Låt oss använda .groupby() och .sum() för att skapa en sammanfattningstabell och se hur många biljetter vi har av varje biljettyp.
Paketet pandas och datamängden sales har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Python för kalkylbladsanvändare
Övningsinstruktioner
- Använd
.groupby()och.sum()för att skapa en sammanfattningstabell över biljettförsäljning perticket_type. - Skriv ut resultatet,
ticket_type_summary, i konsolen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary