Filmgenrers försäljning per plats
Med våra nya tekniker kan vi nu skapa mer informativa tabeller för våra analyser.
Från vår sales-data kan vi komprimera över 1 000 transaktionsrader till ett fåtal rader och besvara frågor som "vilka genrer går bra på respektive marknad?" eller "vilka filmer föredrar seniorer?"
Låt oss börja med frågan om genrer!
Den här övningen är en del av kursen
Python för kalkylbladsanvändare
Övningsinstruktioner
- Skapa en lista med kolumnnamnen
theater_locationochmovie_genreoch tilldela den till variabelngroups. - Använd
.groupby()och.sum()med rätt argument för att skapa sammanfattningstabellenby_location_genre. - Skriv ut
by_location_genrei konsolen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a list of groups to group by
# Create summary table of genres and locations
by_location_genre = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print the summary table