Pandas DataFrames
Numpy fungerar utmärkt när dina data är homogena. I många statistiska datamängder är data däremot heterogena, det vill säga att kolumnerna har olika datatyper.
I sådana fall kan du använda ett annat bibliotek, pandas, för att hantera dessa kalkylbladsliknande datamängder.
Det ger Python objektet DataFrame, som liknar det i R.
Den här övningen är en del av kursen
Python för R-användare
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import the pandas library
____