Läs in flera datafiler

Det fungerar utmärkt att importera flera datamängder manuellt. Men ibland vill du importera en hel uppsättning datamängder utan att behöva göra flera read_csv()-anrop. Du kan använda biblioteket glob, som är inbyggt i Python, för att söka efter filer som matchar ett visst mönster. Biblioteket heter "glob" eftersom "globbing" är det sätt på vilket mönster anges i Bash-skalet.

Funktionen glob() returnerar en lista med filnamn som matchar ett angivet mönster. Du kan sedan använda en listomfattning för att läsa in flera filer i en lista och därefter plocka ut den DataFrame du är intresserad av.

Den här övningen är en del av kursen

Python för R-användare

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Hämta en lista över alla csv-filer i din aktuella katalog och tilldela den till csv_files.
Skriv en listomfattning som läser in alla csv-filer i en lista, dfs.
Skriv en listomfattning som kontrollerar .shape för varje DataFrame i listan.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

import glob
import pandas as pd

# Get a list of all the csv files
csv_files = glob.____('*.csv')

# List comprehension that loads of all the files
dfs = [pd.read_csv(____) for ____ in ____]

# List comprehension that looks at the shape of all DataFrames
print(____)

Redigera och kör kod