Univariata och bivariata diagram i matplotlib
Matplotlib är grunden till alla ritfunktioner i Pandas och Seaborn. Att förstå hur matplotlib fungerar hjälper dig att finjustera dina diagram för publikationer eller rapporter.
I den här övningen skapar du ett histogram och ett spridningsdiagram:
# Histogram
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()
# Scatter plot
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()
Kom ihåg att du behöver anropa plt.show() för att visa diagrammet. Vi arbetar med det förinlästa datasetet tips i den här övningen.
Den här övningen är en del av kursen
Python för R-användare
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
import matplotlib.pyplot as plt
# Univariate histogram
plt____
____