Univariata diagram i seaborn
Seaborn är ett populärt bibliotek för visualisering. Det bygger på principerna om "tidy data" och gör det enkelt att snabbt visualisera flera variabler.
Du börjar med att skapa univariata diagram.
Stapeldiagram och histogram skapas med funktionerna countplot() respektive histplot().
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Bar plot
sns.countplot(x='column_name', data=df)
plt.show()
# Histogram
sns.histplot(df['column_name'], kde = True)
plt.show()
Den här övningen är en del av kursen
Python för R-användare
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Bar plot
sns.____(x=____, data=tips)
plt.show()