Skalning av data – standardisera kolumner
Kolumnerna Ash, Alcalinity of ash och Magnesium i datamängden wine är alla på olika skalor. Låt oss standardisera dem så att de kan användas i en linjär modell.
Den här övningen är en del av kursen
Förbehandling för maskininlärning i Python
Övningsinstruktioner
- Importera klassen
StandardScaler. - Skapa en instans av
StandardScaler()och lagra den i variabelnscaler. - Skapa en delmängd av
wine-dataramen med kolumnernaAsh,Alcalinity of ashochMagnesium, och tilldela den tillwine_subset. - Anpassa och transformera standardskalaren med
wine_subset.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import StandardScaler
from sklearn.preprocessing import ____
# Create the scaler
scaler = ____
# Subset the DataFrame you want to scale
____ = wine[[____]]
# Apply the scaler to wine_subset
wine_subset_scaled = scaler.____(____)