Välj relevanta särdrag

I den här övningen identifierar du de redundanta kolumnerna i datamängden volunteer och utför särdragsurval för att returnera en DataFrame med de relevanta särdragen.

Om du till exempel utforskar datamängden volunteer i konsolen ser du tre särdrag kopplade till plats: locality, region och postalcode. De innehåller besläktad information, så det är rimligt att behålla endast ett av dem.

Ta en stund för att undersöka särdragen i volunteer i konsolen och försök identifiera de redundanta särdragen.

Den här övningen är en del av kursen

Förbehandling för maskininlärning i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en lista med redundanta kolumnnamn och spara den i variabeln to_drop:
- Av alla platsrelaterade särdrag behåller du bara postalcode.
- Särdrag som har genomgått särdragsframtagningsprocessen är också redundanta.
Ta bort kolumnerna i listan to_drop från datamängden.
Skriv ut .head() för volunteer_subset för att se de valda kolumnerna.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a list of redundant column names to drop
to_drop = ["____", "____", "____", "____", "____"]

# Drop those columns from the dataset
volunteer_subset = ____.____(____, ____)

# Print out the head of volunteer_subset
print(____)

Redigera och kör kod