Ta bort saknad data

Nu när du har utforskat datamängden volunteer och förstår dess struktur och innehåll är det dags att börja ta bort saknade värden.

I den här övningen tar du bort både kolumner och rader för att skapa en delmängd av datamängden volunteer.

Den här övningen är en del av kursen

Förbehandling för maskininlärning i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Ta bort kolumnerna Latitude och Longitude från volunteer och spara resultatet som volunteer_cols.
Filtrera volunteer_cols genom att ta bort rader med saknade värden i category_desc, och spara resultatet i en ny variabel som heter volunteer_subset.
Ta en titt på attributet .shape för volunteer_subset för att kontrollera att det fungerade korrekt.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____

# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____

# Print out the shape of the subset
print(____.____)

Redigera och kör kod