Kontrollera kolumntyper
Ta en titt på kolumntyperna i UFO-datamängden med metoden .info(). Två kolumner sticker ut som kandidater för omvandling: kolumnen seconds, som är numerisk men läses in som object, och kolumnen date, som kan omvandlas till typen datetime. Det kommer att underlätta vårt arbete med att skapa nya särdrag längre fram.
Den här övningen är en del av kursen
Förbehandling för maskininlärning i Python
Övningsinstruktioner
- Anropa metoden
.info()på datamängdenufo. - Konvertera typen på kolumnen
secondstill datatypenfloat. - Konvertera typen på kolumnen
datetill datatypendatetime. - Anropa
.info()påufoigen för att se om ändringarna fick effekt.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Print the DataFrame info
print(ufo.____)
# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____
# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____
# Check the column types
print(ufo.____)