Visualisera de skattade klustren
Nu har du identifierat de två klustren i dataramen gaussian_sample. I den här övningen ska du visualisera hur de skattade klustren för iteration 10 passar till datan. Vektorerna means_iter10 och props_iter10 är redan sparade i miljön.
För detta ändamål använder du funktionen stat_function() från ggplot2, som låter dig lägga till en funktion ovanpå ett befintligt diagram. Funktionen du använder är en skapad kurvfunktion som heter fun_gaussian(), vilken tar medelvärdet och andelen för den gaussiska fördelningen som argument.
Den här övningen är en del av kursen
Blandningsmodeller i R
Övningsinstruktioner
Rita ett histogram i täthetsläge för variabeln x och lägg till de skattade kurvorna med hjälp av stat_function() i kombination med funktionen fun_gaussian().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
___ %>%
ggplot() + geom_histogram(aes(x = ___, y = ___), bins = 200) +
stat_function(geom = "line", fun = fun_gaussian,
args = list(mean = means_iter10[1], proportion = ___[1])) +
stat_function(geom = "line", fun = fun_gaussian,
args = list(mean = ___[2], proportion = props_iter10[2]))