Kom igångKom igång gratis

Rita histogram över gaussisk blandningsmodell

Histogram är ett bra sätt att få en översikt över fördelningen i en blandningsmodell. Utifrån ett histogram kan du ofta avgöra hur många komponenter modellen kan tänkas ha och om de fördelningsantaganden som görs är lämpliga.

Den här övningen är en del av kursen

Blandningsmodeller i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa ett histogram för simulerade data mixture med hjälp av ggplot(). Omvandla först mixture till en dataram med en variabel x.
  • Använd sedan funktionen geom_histogram() och ange att y-axeln ska visa tätheten samt att antalet staplar ska vara 50.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Transform into a data frame
mixture <- ___(x = ___)

# Create histogram especifiying that is a density plot
mixture %>% 
  ggplot() + geom_histogram(aes(x = x, y = ___), bins = ___)
Redigera och kör kod