Brottsdata med `flexmix`
Räknedata finns överallt – från produkter som kunder köper i en butik till antalet interaktioner en grupp användare har på Twitter. Att kunna utvinna värdefull information om delpopulationer med liknande beteende är avgörande för många tillämpningar. Poissonblandningsmodeller (PMM) är ett praktiskt verktyg för att klustra räknedata.
Målen med den här lektionen är (1) att utforska datamängden, (2) att tillämpa PMM med ett statistiskt kriterium för att välja antal kluster, (3) att analysera modellens parametrar och (4) att illustrera hur samhällena grupperas utifrån brottsnivå.
Den här övningen är en del av kursen
Blandningsmodeller i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Check the dimension
___(crimes)
# Check with glimpse
___(crimes)
# Transform into a matrix, without community
matrix_crimes <- crimes %>%
select(-___) %>%
___()
# Check the first values
___(matrix_crimes)